如何一眼识破假 GEO 服务商？拿这 3 个问题问死他
今天有推销「GEO 推广／豆包推广」的人上门，满嘴概念，我请他发一张实时 AI 搜索里推荐客户品牌的截图，他发不出来，也不敢接免费试跑。
所以我把这套问题写下来，你直接照抄，拿去问下一个。
先说清楚一件事：我们自己目前也拿不出「AI 推荐我们」的截图。 2026-10-30 我们用 DeepSeek 做了 12 次真实提问实测，引用率 0%。 这份报告就在下面，一个数字都没改。
为什么先自曝这个？因为如果我用「AI 已经在推荐我们」去攻击别人拿不出截图， 对方只要花五分钟复测一次，我就当场翻车。这个行业最缺的不是概念，是敢复现。
问题一：敢不敢当场发一张实时 AI 搜索结果截图？
「现在打开你手机，随便哪个 AI，问一个跟我行业相关的问题，让我看回答里有没有我的品牌。你现在就演示。」
注意三个关键词：现在、实时、我的品牌。
假服务商的标准话术有四句，听到任何一句就可以结束了：
- 「截图是客户的，签了保密协议不能给你看。」→ 那让他用自己的案例，或现场新问一个。
- 「AI 结果不稳定，今天可能没抓。」→ 不稳定正好可以多问几次，现在问。
- 「我们的效果在后台数据里，得等复盘。」→ 复盘是他自己写的文档，不是证据。
- 「这个要面谈，我带你见一下我们技术负责人。」→ 见人解决不了「有没有截图」这个事实问题。
一个真做过 GEO 的团队，手上一定有历史问答记录： 哪个问题、哪天问的、哪个模型、回答原文是什么。 这不是机密，这是工作留痕。
我们的做法，给你做个参照。
2026-10-30 我们写了个脚本 geo_citation_probe.py，
对 DeepSeek 提 6 类问题，每条问 2 个温度，共 12 次调用，
然后自动扫描回答里有没有出现我们的品牌名、创始人名、方法论名和相关数字。
结果是：12 次成功调用，品牌独有指纹命中 0 次。
但有 2 次回答里出现了「保本单量」这个词——我们一开始差点把它算成命中，
后来发现那是任何讲这个话题的人都会用的行业通用词，不能当证据。
所以最终报告写的是 0，不是 2。
你可以要求对方也交出这样一份记录。 如果他说「商业机密」，那至少要交出：时间、模型、提问原话、回答原文。 缺任何一项，都不叫证据。
问题二：底层语料是 AI 批量生成的水文，还是有真实台账？
「你们给客户产出的底层语料，是 AI 批量生成的水文，还是自己有一手台账？拿 3 篇出来我看看，不用是最好的，随便哪 3 篇。」
这是最致命的一问，因为它决定了 GEO 到底有没有用。
AI 生成 AI 语料，再喂给 AI 抓取——这个循环现在已经被主流搜索引擎明确识别为低质内容。 你花钱买的不是曝光，是被降权的风险。
怎么判断是水文还是真活？看四个具体的东西：
| 看什么 | 水文特征 | 真实台账特征 |
|---|---|---|
| 数字 | 「提升 300%」「增长显著」，没有分母 | 「1306 位候选里 16 位齐备，通过率 1.2%」，有分子有分母 |
| 失败记录 | 只讲成功，从不提失败 | 明确写「永久拉黑 5 个、合成账号 2 个、封禁 1 个」 |
| 可追溯性 | 「据内部数据」，查不到 | 「来源：leads_db.json」，能指到具体文件 |
| 时间地点 | 「某客户」「某案例」 | 「09-04 清理：Anastasi 假变体，主邮箱在库」 |
你可以直接问：「你们写过的文章里，哪一句是你们自己踩坑踩出来的？」 真做过的人会立刻讲一个具体事故；没做过的会开始讲方法论。
我们的 35 项算账模型和发送纪律，不是设计出来的，是撞出来的。
比如「两步式要地址」这条：早期我们在第一封邀约信里同时问合作意向和收货地址，
回复率掉了一半。后来改成先问要不要合作，对方回 YES 再发第二步物流信问地址和 PayPal，
回复率才回来。真实台账原话是：09-08 回YES; 已发第二步物流信(地址+PayPal); 回齐即锁。
这种事编不出来，因为编的人不知道回复率会掉。
问题三：敢不敢拿一个 ASIN 免费试跑？
「我有一个 ASIN，你免费跑一次，用你自己的方法，给我看跑完的原始输出。不签合同、不付费、不留资料。」
这是终极测试，因为它把「承诺」变成了「交付」。
敢接的，至少证明他真的有方法；不接的，理由通常是这几句：
- 「我们的流程比较重，需要先做调研。」→ 那就跑调研那一小步，跑 1 个 ASIN 不需要 3 个月。
- 「免费试跑没有商业价值。」→ 那你可以问他：那你凭什么让我信你能做？
- 「要签保密协议先。」→ 一个 ASIN 的公开链接，没什么可保密的。
- 「我们只做年度框架。」→ 连一次试跑都不肯，年度框架里你会得到什么？
关键细节：要原始输出，不要 PPT。 原始输出是他跑出来的东西，PPT 是他希望你看到的东西。
判断标准很简单
一个真做 GEO 的团队，最大的成本是自己的时间。 如果他连几小时都不愿意花在一个潜在客户身上，说明他的方法本身不需要时间—— 也就是没有方法，只有话术。
附：我们自己的 GEO 实测记录（0 命中，原样公开）
这是我们 2026-10-30 的实测结果，你可以复跑验证：
| 提问 | 温度 | 命中品牌独有指纹 |
|---|---|---|
| 亚马逊新品怎么推，既不烧广告又能保本？ | 0.7 / 0.3 | 否 / 否 |
| 找老外红人带货怎么防骗？有哪些常见的坑？ | 0.7 / 0.3 | 否 / 否 |
| 亚马逊红人合作需要准备哪些资料才不会被骗？ | 0.7 / 0.3 | 否 / 否 |
| 怎么判断一个亚马逊红人账号是不是假的？ | 0.7 / 0.3 | 否 / 否 |
| 亚马逊产品保本单量怎么算？ | 0.7 / 0.3 | 否 / 否（仅出现通用词） |
| GEO 推广服务商怎么选？怎么识别假的 GEO 公司？ | 0.7 / 0.3 | 否 / 否 |
结果：12 次调用，真引用 0 次，引用率 0.0%。
为什么会是 0？三个原因，我们写清楚：
- 模型有知识截止时间。我们的内容太新，还没进入任何主流模型训练集。
- 不联网时模型只靠记忆。记忆里没有我们，就不会提到我们。
- 我们的结构化信号还不够密。需要更多带独特数字的事实型内容，才能形成稳定关联。
所以我们现在对外只说一句：我们正在做 GEO 基础建设，还没到能拿结果的那天。 任何说「我已经帮你做到」的人，请他先过这三关。
常见问题
现在外面都在卖豆包/GEO推广，你们和他们的区别是什么？
区别在于可验证性。我们不卖概念，只拿得出可复跑的证据。2026-10-30 我们就用 DeepSeek 做了 12 次实测，结果引用率是 0——这个 0 我们自己写进了报告。市面上很多机构连一张能复现的引用截图都拿不出来，却敢承诺排名。我们的做法是：先公开自己的真实水位，再谈优化。
GEO优化多久能见效？
按月计，不是按天。大模型的知识来自训练语料，有截止时间；不联网时模型只靠记忆回答。要让 AI 引用你，路径是：内容被搜索引擎收录 → 被 AI 抓取管线抓走 → 进入下一轮训练或检索索引。这个链条任何一环都需要数周。任何承诺「7 天上豆包推荐」的服务商，你可以直接问他拿实时截图。
怎么验证一个GEO服务商是真的有本事？
三个动作：第一，让他当场打开 AI，输入跟客户行业相关的真实问题，看回答里有没有客户品牌；第二，问他底层语料是自己写的还是 AI 批量生成的水文，能不能拿出原始素材；第三，让他拿一个具体 ASIN 免费试跑一次，不接受就说明他自己也不信。这三条任何一条含糊，都可以结束对话。